Статья

Наименование	Анализ применения экспертных систем для диагностики и ремонта на металлургических предприятиях с полным циклом
Авторы	Вишневский Д. А., д. т. н., доц. Коробов Р. Ю., асс.
Раздел	Машиностроение и машиноведение
Год	2017	Выпуск	48	Страницы	161 - 166
УДК	669.02/.09.004.67:681.518.54
Аннотация	Проведен анализ и рассмотрены перспективы применения экспертных систем на предприятиях с полным металлургическим циклом, цель которого – увеличить надежность работы оборудования.
Реферат	Цель. Выполнить анализ применения экспертных систем (ЭС) для диагностики и ремонта на металлургических предприятиях с целью увеличения надежности оборудования. Методика. Исследование проводились аналитическим и экспериментальным методом с использованием методов имитационного моделирования и аналогий. Произведен сравнительный анализ экспертных систем по типу инструментальных средств и систем применяемых на металлургических предприятиях. Результаты. В результате анализа выявили классификацию ЭС по типу инструментальных средств: символьные языки программирования, языки инженерии знаний, системы, автоматизирующие разработку (проектирование) ЭС, оболочки ЭС (или пустые). Ряд применяемых ЭС на металлургических предприятиях: технологический комплекс "Живучесть", ЭС управления процессом рудно-термической плавки, ЭС управления нагревом доменной печи, ЭС проектирования технологий механизированной электродуговой наплавки, ЭС прогнозирования состояния (срока службы) электрических двигателей, ЭС в обработке металлов давлением. Научная новизна. Проведена сравнительная характеристика действующих экспертных систем и возможность их использовать на металлургических предприятиях. Практическая значимость. Проведена оценка ЭС по типу инструментальных средств и ЭС используемых на предприятиях с полным металлургическим циклом. При правильном использовании ЭС можно повысить показатели надежности и долговечности деталей металлургического оборудования, сократить время на принятие сложных решений, связанных с технологией производства или аварийными ситуациями, увеличить скорость обучения персонала и повысить качество выпускаемой продукции.
Ключевые слова	экспертные системы, информационные технологии, автоматизация, металлургия, машиностроение, производство, прогнозирование, диагностика, проектирование, планирование, мониторинг, управление.
Полный текст